Bremen Big Data Challenge

Fraunhofer MEVIS beteiligt sich am Schüler-Track der Bremen Big Data Challenge. Teams von bis zu drei Schüler:innen erforschen das jeweilige Thema und werden zu kreativen Problemlösern. Während der Erkundungsphase werden sie von ihrer Lehrkraft und Forschenden von Fraunhofer MEVIS unterstützt. Die Ergebnisse können als Facharbeit oder Klausurersatzleistung verwendet werden.

Der Schülerwettbewerb wurde von der Stiftung Bremer Wertpapierbörse (BWB) initiiert, um die Zusammenarbeit von Wissenschaft und Schule zu fördern. Ziel der Challenges ist es, mit den klassischen Unterrichtsfächern und -formaten zu brechen und die Unterrichtsinhalte an die beteiligten Forschungsinstitute zu bringen.
 

2025

Am Fraunhofer MEVIS entwickeln Forschende, Kliniker:innen und Industriepartner gemeinsam Software-Lösungen, die Fachleuten im Gesundheitswesen helfen, die explodierende Komplexität zu bewältigen. Eine wichtige Rolle spielt dabei die Verarbeitung von medizinischen Daten mithilfe von künstlicher Intelligenz. Im Rahmen der BBDC 2025 wird es deshalb darum gehen eine künstliche Intelligenz (KI) zu trainieren, die Patholog:innen dabei unterstützt Knochenmarksausstriche mittels Automatisierung schneller und objektiver auszuwerten. Ganz konkret spielen diese Analysen bei der Diagnose von Leukämie eine entscheidende Rolle. Wie diese Knochenmarksausstriche aussehen und wie man mit diesen Daten umgeht, ist ein wichtiger Teil beim Training einer KI und der diesjährigen Challenge. Du wirst dabei erforschen, wie eine KI für die Analyse von Knochenmarksaustrichen aussehen kann, wie man sie trainiert, wie gut die resultierenden Prognosen sind und welche Limits es bei der automatischen Analyse von Knochenmarksausstrichen mit KI gibt.

Challenge 2025 von Farina Kock, Daniela Schacherer, Anna Rörich

Für Wen?	Wann?	WEITERE INFORMATIONEN / ANMELDUNG
Schülerinnen und Schüler der Klassen 11–13	September 2025 – Januar 2026	Analyse von Knochenmarkausstrichen Hemato-Oncology (EN) Anmeldung

 

2024

Am Fraunhofer MEVIS entwickeln Forschende, Kliniker:innen und Industriepartner gemeinsam Software-Lösungen, die Fachleuten im Gesundheitswesen helfen, die explodierende Komplexität zu bewältigen. Eine wichtige Rolle spielt dabei die Verarbeitung von medizinischen Daten mithilfe von künstlicher Intelligenz. Im Rahmen der BBDC 2024 wird es deshalb darum gehen eine künstliche Intelligenz zu trainieren, die Ärzt:innen dabei unterstützt die vorhandenen klinischen Daten besser zu nutzen und daraus die bestmögliche Behandlungsmethode für ihre Patient:innen abzuleiten. Ganz konkret soll es um die Vorhersage von Komplikationen, wie beispielsweise chronische Herzinsuffizienz, nach einem Herzinfarkt mithilfe einer KI-Methode – den Entscheidungsbäumen – gehen. Du wirst dabei erforschen, wie ein Entscheidungsbaum für die Prognose von Komplikationen nach einem Herzinfarkt aussehen kann, wie man ihn automatisch generiert, wie gut die resultierenden Prognosen sind und welche Limits es für diese Form von KI gibt.

Challenge 2024 von Rieke Alpers und Anna Rörich

Für Wen?	Wann?	WEITERE INFORMATIONEN / ANMELDUNG
Schülerinnen und Schüler der Klassen 11–13	September 2024 – Januar 2025	Klinische Entscheidungsunterstützung für Ärzt:innen Anmeldung