Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS
Gruppenfoto der Fraunhofer MEVIS Institutsleitung
Willkommen!
© Fraunhofer MEVIS
Institute Director Prof. Horst Hahn and Deputies Prof. Tobias Preusser and Prof. Matthias Günther (from right to left)
Fit für die digitale Transformation in der Medizin
Die Universität Bremen und das Fraunhofer MEVIS intensivieren die Kooperation in der Informatiklehre.
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Die am Fraunhofer MEVIS entwickelte Software erkennt in den Echtzeit-MRT-Daten automatisch die Atem- und Kontraktionsphasen des Herzens, ohne auf EKG-Informationen angewiesen zu sein. Dadurch können Herzpatienten schneller und einfacher untersucht werden.
Medical Knowledge Through Research
Fraunhofer MEVIS entwickelt Softwarelösungen für die Computergestützte Medizin und vereinigt Medizinische Bildgebung, Bildgestützte Therapie und Medizinische Informatik zum Nutzen von Patienten, Kunden und Partnern.
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Mit einer neuen, von Fraunhofer MEVIS entwickelten Bildanalysetechnologie können Fetteinlagerungen vollständig in ganzen Gewebeschnitten automatisiert gemessen werden (gelb markiert).
Medical Knowledge Through Research
© Prof. Dahmen & PD Dirsch, Jena University Hospital, Fraunhofer MEVIS
MR-kompatible Ultraschall- Forschungsplattform für multimodale Bildgebung und Kombination der Vorteile einer MR-Bildgebung und der Ultraschall-Bildgebung zur ultraschallgestützten Bewegungserfassung von inneren Organen während der Bildgebung im MRT.
Medical Knowledge Through Research
© Fraunhofer IBMT
Automated quality assessment of MR image series.
Medical Knowledge Through Research
© Fraunhofer MEVIS
Ein Radiofrequenz-Applikator ist in einem Lebertumor platziert. Die zu erwartende Zerstörung des Tumors durch Hitze wurde durch eine schnelle Abschätzung der biophysikalischen Prozesse berechnet.
Medical Knowledge Through Research
© Fraunhofer MEVIS
NAKO-Viewer im MR-Labor von Fraunhofer MEVIS und der Universität Bremen. Copyright Fraunhofer MEVIS
Medical Knowledge Through Research
© Fraunhofer MEVIS
Prof. Dr. Karl Oldhafer richtet einen Tablet-Computer aus, um die Planungsdaten während einer Leberoperation zur Verfügung zu stellen und sichtbar zu machen.
Medical Knowledge Through Research
© Fabian Bimmer