Die ISBI-Konferenzreihe wird gemeinsam von der IEEE Signal Processing Society und der IEEE Engineering in Medicine and Biology Society organisiert. 

Ihr oberstes Ziel ist es, die Synergie zwischen Forschern und Experten aus Hochschulen, Gesundheitsorganisationen, Forschungseinrichtungen und der Industrie zu stärken, um die Forschung und Innovation im Bereich der biomedizinischen Bildgebung voranzutreiben.

Das ISBI deckt alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung ab, wird sich aber auch mit den neuen Möglichkeiten der KI in der biomedizinischen Bildgebung befassen.

Fraunhofer MEVIS wird in diesem Jahr mit folgendem Beitrag vertreten sein:
 

Tutorial
 

Organisation: Andrey Fedorov, Daniela Schacherer, David Clunie, André Homeyer, Ulrike Wagner, Erika Kim, Ron Kikinis

"National Cancer Institute Imaging Data Commons as a resource to support transparency, reproducibility, and scalability in imaging AI"

MC3.4, Tutorial 8

Donnerstag, 30 Mai, 13:00 – 14:30

Raum: MC3.4

Tutorial 8 – Demo Session

Donnerstag, 30 Mai, 15:00 – 16:30

Raum: Skalkotas Auditorium Foyer