Innovative Studie zur Früherkennung von Adenomyose
Ein Konsortium unter Führung des Universitätsklinikums Erlangen und der Charité – Universitätsmedizin Berlin hat im Projekt RACOON FADEN erstmals systematisch MRT-Aufnahmen der Gebärmutter im gesunden und im kranken Zustand durchgeführt und analysiert. Die Auswertung der Bilddaten erfolgt mit CuraMate, einem am Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS entwickelten Software-Baukasten zur Annotation, Segmentierung und Quantifizierung von Bildmerkmalen.
Am Mittwoch, dem 18. Juni 2025, fand in Bremen unter Leitung des Vorsitzenden Prof. Hans Maier die 17. Sitzung des Kuratoriums von Fraunhofer MEVIS statt.
Vom Gewebe zur Erkenntnis: Digitale Pathologie-Tools auf dem ECDP 2025
Der 21. Europäische Kongress für Digitale Pathologie (ECDP) findet vom 25. bis 28. Juni 2025 im Palau de Congressos de Barcelona statt. Die Veranstaltung bringt Fachleute aus Klinik, Forschung und Industrie zusammen, um neue Ansätze, Herausforderungen und Fortschritte in der digitalen Pathologie zu diskutieren.
Veränderungen von Lungentumoren dank Künstlicher Intelligenz schneller und präziser erkennen
Wiederkehrende Tumorverlaufskontrollen sind für eine erfolgreiche Krebstherapie entscheidend. Im Projekt SPIRABENE hat das Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS eine Deep-Learning-basierte Software entwickelt, die krankheits- und therapiebedingte Veränderungen auf CT-Bildern noch schneller und genauer identifiziert – und so Heilungschancen verbessern und den Klinikalltag erleichtern kann.
Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS