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Eine aktuelle Studie unter Leitung von Max de Grauw aus dem Team von Alessa Hering am Radboud University Medical Center untersuchte den Einfluss einer von Fraunhofer MEVIS entwickelten KI-Unterstützung auf die RECIST-Auswertung in Verlaufs-CTs von 212 Krebspatient:innen. Über 23 Befundende aus 11 Institutionen hinweg verkürzte die KI-Unterstützung die Auswertezeit pro Patient:in im Vergleich zur manuellen Auswertung um rund ein Drittel und erhöhte die Übereinstimmung der RECIST-Ergebnisse zwischen den Befundenden um 7,7 Prozent.

Fraunhofer MEVIS beteiligt sich am »KI x Open Lab – im Summer of AI«, einem Programm in Bremen rund um Künstliche Intelligenz, das im Sommer 2026 parallel zur internationalen Fachkonferenz IJCAI‑ECAI stattfindet. Mit interaktiven Stationen für junge Erwachsene und einer öffentlichen Dialogveranstaltung zeigt das Institut, wie KI neue Möglichkeiten in der Gesundheitsversorgung eröffnet und lädt Expert:innen aus Wissenschaft und Medizin ebenso wie interessierte Bürger:innen dazu ein, diese Entwicklungen anhand konkreter Beispiele gemeinsam zu diskutieren.

Am 29. Juni 2026 kam das Kuratorium von Fraunhofer MEVIS in Bremen zu seiner 18. Sitzung unter dem Vorsitz von Prof. Dr. Hans Maier zusammen.

Als Forschungs- und Transferinstitut für digitale Medizin plädiert Fraunhofer MEVIS gemeinsam mit dem Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie (BIPS) und der U Bremen Research Alliance (UBRA) im neuen Positionspapier »AI4Prevention« für einen Kurswechsel: weg von später, reaktiver Behandlung hin zu früher, präziser Prävention, die Patient:innen unnötige oder wenig erfolgversprechende Eingriffe erspart.