Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS

 

Automatisierte Segementierung des Uterus mit CuraMate

Innovative Studie zur Früherkennung von Adenomyose

 

17. Sitzung des Kuratoriums von Fraunhofer MEVIS

Aktuelles

7.7.2025

Innovative Studie zur Früherkennung von Adenomyose

Ein Konsortium unter Führung des Universitätsklinikums Erlangen und der Charité – Universitätsmedizin Berlin hat im Projekt RACOON FADEN erstmals systematisch MRT-Aufnahmen der Gebärmutter im gesunden und im kranken Zustand durchgeführt und analysiert. Die Auswertung der Bilddaten erfolgt mit CuraMate, einem am Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS entwickelten Software-Baukasten zur Annotation, Segmentierung und Quantifizierung von Bildmerkmalen.
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19.6.2025

17. Sitzung des Kuratoriums von Fraunhofer MEVIS

Am Mittwoch, dem 18. Juni 2025, fand in Bremen unter Leitung des Vorsitzenden Prof. Hans Maier die 17. Sitzung des Kuratoriums von Fraunhofer MEVIS statt.
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18.6.2025

Vom Gewebe zur Erkenntnis: Digitale Pathologie-Tools auf dem ECDP 2025

Der 21. Europäische Kongress für Digitale Pathologie (ECDP) findet vom 25. bis 28. Juni 2025 im Palau de Congressos de Barcelona statt. Die Veranstaltung bringt Fachleute aus Klinik, Forschung und Industrie zusammen, um neue Ansätze, Herausforderungen und Fortschritte in der digitalen Pathologie zu diskutieren.
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2.6.2025

Veränderungen von Lungentumoren dank Künstlicher Intelligenz schneller und präziser erkennen

Wiederkehrende Tumorverlaufskontrollen sind für eine erfolgreiche Krebstherapie entscheidend. Im Projekt SPIRABENE hat das Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS eine Deep-Learning-basierte Software entwickelt, die krankheits- und therapiebedingte Veränderungen auf CT-Bildern noch schneller und genauer identifiziert – und so Heilungschancen verbessern und den Klinikalltag erleichtern kann.
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Messen & Konferenzen

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Solutions

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AI in R&D

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Scientific Publications

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R&D Engagement und Science Communication

Neue Wege mit Wissenschaftlern und Softwareentwicklern gemeinsam mehr über digitale Medizin zu lernen.

 

Über Fraunhofer MEVIS

Erfahren Sie mehr darüber, wer wir sind, womit wir uns beschäftigen und was uns antreibt.

 

Unser Blick in die Zukunft

Prof. Horst Hahn, Prof. Tobias Preusser, and Prof. Matthias Günther

 

Präzise Planung für die Herz-OP: Unser Blick in die Zukunft

 

Integrative klinische Entscheidungsunterstützung: Unser Blick in die Zukunft

 

KI in der personalisierten Pathologie: Unser Blick in die Zukunft

 

Tumorverlaufskontrolle: Unser Blick in die Zukunft

 

Werkzeuge für KI-Kollaborationen: Unser Blick in die Zukunft

 

Minimalinvasive Eingriffe: Unser Blick in die Zukunft

 

Physiologische Bildgebung: Unser Blick in die Zukunft