Bremen Big Data Challenge 2026: Schülerinnen und Schüler gewinnen Preise im Programmierwettbewerb

© ZARM, Universität Bremen
Die Teilnehmenden der feierlichen Veranstaltung im Cartesium der Universität Bremen zur Auszeichnung der besten Teams des Basic Tracks der Bremen Big Data Challenge 2026.

Der Basic Track des Programmierwettbewerbs Bremen Big Data Challenge (BBDC) war zum dritten Jahr in Folge ein voller Erfolg: Rund 100 Teilnehmende in 38 Teams sorgten für eine Rekordbeteiligung. Das Cognitive Systems Lab (CSL), das Zentrum für Angewandte Raumfahrttechnologie und Mikrogravitation (ZARM) sowie das Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin (MEVIS) luden Bremer Schüler:innen ein, Methoden der Künstlichen Intelligenz praxisnah zu erproben. Bei der Preisverleihung am 18. Februar wurden die besten Programmiertalente des Wettbewerbs ausgezeichnet – dank der Unterstützung durch die Stiftung Bremer Wertpapierbörse (BWB) erhielten die Siegerteams Geldpreise in feierlichem Ambiente. Marc Andres, Vorstand der Stiftung BWB, zeigte sich begeistert: „Die Motivation der Schülerinnen und Schüler, sich freiwillig mit schwierigen technischen Problemen in der Challenge auseinanderzusetzen, ist beeindruckend. Die Zusammenarbeit von Wissenschaftler:innen aus Bremer Forschungseinrichtungen und Lehrkräften der teilnehmenden Schulen sowie den jungen Menschen ist wunderbar und im Interesse aller Beteiligten. Die Stiftung Bremer Wertpapierbörse unterstützt die Challenge gern und bedankt sich herzlich bei allen, die an der Umsetzung beteiligt sind.“

Der Basic Track ist Teil des größeren Programmierwettbewerbs Bremen Big Data Challenge, den das Cognitive Systems Lab der Universität Bremen in Kooperation mit Sponsoren und Partnern seit 2015 jährlich ausrichtet. Das Besondere: Die Teams lösen datenbasierte reale Probleme mit KI, erarbeiten eigene Lösungswege und wenden diese auf ein praktisches Beispiel aus dem echten Forschungsalltag an. Im Unterschied zu den anderen Tracks für Studierende und Professionals richtet sich der Basic Track speziell an Schüler:innen. Er wurde vor drei Jahren in Zusammenarbeit mit der Stiftung BWB ins Leben gerufen und findet seitdem in enger Zusammenarbeit mit Bremer Schulen statt. In diesem Track können die Schüler:innen frei zwischen verschiedenen Aufgaben wählen, welche sie monatelang eigenständig bearbeiten. In der MEVIS-Aufgabe entwickelten Schüler:innen eine Künstliche Intelligenz, die Leukozyten im Knochenmark automatisch erkennt. Dabei untersuchten sie innovative Ansätze der KI-gestützten pathologischen Auswertung, um neue Perspektiven für die Diagnose von Erkrankungen wie Leukämie zu eröffnen. Bei der ZARM-Challenge stand alles im Zeichen der Marsmission. Dort konnten die Teilnehmenden entweder selbst einen kleinen Mars-Rover bauen und für einen Parcours programmieren oder ein Wasserrecyclingsystem entwickeln. In der CSL- Aufgabe drehte sich alles um Biosignale. Darin sollten von der Smartwatch erfasste Körperdaten wie Herzfrequenz und Bewegungsmuster mit KI-Methoden ausgewertet werden, um die Emotionen der Träger:innen vorherzusagen.

Mit ihrem praktischen Ansatz leistet der BBDC Basic Track einen wichtigen Beitrag zur Nachwuchsförderung in Bremen. Junge Menschen werden schon in der Schule für Informatik-Themen begeistert und erfahren mehr über relevante Anwendungen von KI im Forschungsalltag. Dabei erlernen sie Fähigkeiten wie Programmieren, kreatives Problemlösen und Teamarbeit und müssen sich im spielerischen Wettbewerb gegen andere Teams beweisen und ein möglichst gutes Ergebnis abliefern. „In unserer Challenge stand die Analyse von Knochenmarkausstrichen mit dem Smartphone im Zentrum – eine innovative Idee, die KI-Algorithmen direkt in die klinische Praxis bringen soll, ohne teure sogenannte Whole-Slide-Scanner zu benötigen“, sagt Farina Kock, Wissenschaftlerin am Fraunhofer MEVIS. „Wir möchten Werkzeuge, die sonst nur in der Forschung oder Klinik eingesetzt werden, für junge Menschen erlebbar machen“, erklärt Anna Rörich, Projektleiterin des MEVIS-Basic Tracks. „Wenn Schüler:innen mit denselben digitalen Analyseverfahren arbeiten können wie Expert:innen, wird Wissenschaft greifbar."

Welche Lösungen die Gewinnerteams ausgetüftelt haben, verrieten sie bei der gestrigen Preisverleihung. Dieses Jahr schafften es folgende Teams auf dem Siegertreppchen:

Gewinner-Teams CSL:

Platz: DGCG (Gesamtschule Bremen-Ost) und Lost in the Data (Schulzentrum Rübekamp)
Platz: Team_A (Oberschule an der Egge)
Platz: Blablalab (Schulzentrum Rübekamp)

Gewinner-Teams ZARM:

Platz: GAFT (Kippenberg-Gymnasium)
Platz: Jasa (Altes Gymnasium)
Platz: Mars Pioniere (Gymnasium Horn) und Technotüftler (Gymnasium Horn)

Gewinner-Teams Fraunhofer MEVIS:

Platz: LeukoAI (Gymnasium Horn)
Platz: Jan, Thore und Alan (Gymnasium Horn)
Platz: Avito (Oberschule an der Egge)

Wir gratulieren allen Gewinner-Teams und bedanken uns herzlich bei allen Teilnehmenden, Lehrkräften und Partnerinstitutionen, die diese Initiative möglich gemacht haben. Weitere Informationen gibt es unter https://bbdc.csl.uni-bremen.de/de/basic-track/