Programm

A1: KI-Kollaborations-Toolkit für Gesundheitsdaten

Sprache: Deutsch

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Datengetriebene Algorithmen und Deep Learning bedingen komplexe Forschungs- und Entwicklungsprozesse: Unmengen von Daten müssen gesammelt, gesichtet und bewertet werden. Dabei müssen technische Wissenschaftler und Ärzte an vielen verschiedenen Standorten zusammenarbeiten. Wir entwickeln Werkzeuge, die alle wesentlichen Schritte in einer gemeinsamen webbasierten Plattform integrieren und die verteilte Zusammenarbeit von Programmierern und Medizinern erleichtert.

https://www.mevis.fraunhofer.de/de/research-and-technologies/werkzeuge-fuer-ki-kollaborationen.html

A2: Machen Sie mit bei unserem R&D Engagement: Ein Blick hinter die Kulissen mit Hands-on!

Sprache: Deutsch mit Übersetzung in Englisch

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Einblicke in unsere Initiative, die traditionelle Kommunikation und Nachwuchsförderung in R&D-Engagement, kooperative Produktion und erfahrungsorientiertes Lernen umwandelt. Die Zusammenarbeit mit dem in London ansässigen Künstlerkollektiv Marshmallow Laser Feast dient dabei als Beispiel. Wir beziehen Sie in eine kurze Hands-on-Session über Ihren Webbrowser ein!

https://www.mevis.fraunhofer.de/de/r-and-d-engagement-und-science-communication.html

A3: Realistische Visualisierung und personalisierte 3D-Drucke für die Unterstützung der Chirurgie

Sprache: Englisch

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Wir präsentieren unsere Arbeiten im Rahmen des Projektes VIVATOP (www.vivatop.de), welches moderne Visualisierungs- und 3D-Drucktechniken nutzt, um Training, Planung und Patientenaufklärung für die Leberchirurgie zu unterstützen. Der Fokus der Präsentation liegt auf schnellem, realistischen Volume Rendering mit unserer neuen AVIS-Methode und der Erzeugung von 3D-Modellen für Visualisierung und Druck basierend auf medizinischen Bilddaten.

A4: Lernen mit wenig Daten in der personalisierten Pathologie

Sprache: Deutsch

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Biomarker sind für treffsichere Diagnosen und Therapieentscheidungen oft unverzichtbar. Lernfähige Algorithmen können die Suche nach neuen Biomarkern deutlich erleichtern, müssen aber mit der Vielfalt der medizinischen Daten umgehen können. Wir zeigen aktuelle Probleme bei der Entwicklung und Lösungsansätze auf. 

https://www.mevis.fraunhofer.de/de/business-areas/ki-in-der-personalisierten-pathologie--lernen-mit-kleinen-datenmengen.html

B1: Personalisierte Geräteauswahl bei kardiovaskulären Eingriffen

Sprache: Deutsch

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Herzoperationen sind hochkomplexe Eingriffe, die genauestens geplant werden müssen.

Bei Herzklappenoperationen werden zum Teil verschiedene Maßnahmen kombiniert, so werden zum Beispiel spezielle Ringe und Fäden eingenäht.

Wir stellen Forschungsarbeiten zu KI-gestützten Assistenzsystemen vor, die die Planung und Durchführung von Herzoperationen optimieren und die Ergebnisse realitätsgetreu simulieren.

https://www.mevis.fraunhofer.de/de/business-areas/praezise-planung-fuer-die-herz-op.html

B2: Ultraschall-Überwachung Thermischer Therapien

Sprache: Deutsch

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In der Medizin werden thermische Therapieverfahren eingesetzt, um bösartiges oder in der Funktion gestörtes Gewebe zu therapieren. Dabei werden gezielt Temperaturänderungen herbeigeführt, um entweder einen anderen Therapieprozess zu unterstützen oder das Gewebe direkt zu zerstören.

Die Therapie mit hochintensivem, fokussiertem Ultraschall eröffnet hier spannende Möglichkeiten, Gewebe im Körper nichtinvasiv von außen zu behandeln. Die Überwachung der Therapie – also der Änderung der Temperatur und des Gewebes im Körperinneren – stellt jedoch eine große Herausforderung dar. Eine Überwachung mittels Magnetresonanztomographie ist möglich, allerdings sehr teuer. Ultraschall bietet hier eine kostengünstige Alternative, die jedoch wiederum eigene Herausforderungen mit sich bringt.

In dieser Session werden die Grundlagen der Ultraschall-Therapie und -Therapieüberwachung vermittelt und die aktuellen Herausforderungen der Forschung aufgezeigt.

https://www.mevis.fraunhofer.de/de/research-and-technologies/physiologische-bildgebung.html

B3: Reduktion der Rezidivrate bei thermischen Ablationen

Sprache: Englisch

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Wir demonstrieren unseren Software-Prototyp, der hilft, das Rezidivrisiko durch Bildregistrierung, Vergleich von prä- und posto-operativen Bildern sowie der Darstellung von Sicherheitsrändern einzuschätzen.

https://www.mevis.fraunhofer.de/en/solutionpages/software-assistance-for-needle-based-intervention.html

B4: Effizientere Tumorverlaufskontrolle

Sprache: Deutsch

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Radiologen befunden CT-Verlaufsuntersuchungen von Krebspatienten unter großem Zeitdruck. Wir wollen dies durch Softwareunterstützung effizienter und zuverlässiger machen und geben Einblick in unsere Entwicklungen.

https://www.mevis.fraunhofer.de/de/business-areas/schnelle-und-genaue-tumorverlaufskontrolle-fuer-die-klinische-routine.html

C1: Automatische Segmentierung für strukturierte Befundung und Entscheidungsunterstützung bei Leberinterventionen

Sprache: Deutsch

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Mit Deep Learning Methoden lassen sich Segmentierungsaufgaben für die Extraktion von anatomischen und pathologischen Strukturen aus radiologischen Daten beschleunigen und automatisieren. Wir präsentieren Beispiele aus dem Bereich der Leber, die in Forschungsprojekten für die strukturierte Befundung und Entscheidungsunterstützung entwickelt wurden.

C2: Komplexitätsreduzierung in endovaskulärer Navigation

Sprache: Deutsch

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Endovaskuläre Navigation ist derzeit eine anspruchsvolle und komplexe Aufgabe, da nur 2D Fluoroskopiebilder zur Navigation der eingeführten medizinischen Instrumente verwendet werden.

In dieser Session werden alternative Methoden vorgestellt, um die endovaskuläre Navigation zu erleichtern und die Strahlenbelastung zu reduzieren.

Außerdem werden wir eine Demo unserer entwickelten Navigationsmethoden zeigen.

https://www.mevis.fraunhofer.de/en/solutionpages/software-assistance-for-endovascular-interventions.html

C3: MRT-Demo: Physiologische und herstellerunabhängige Bildgebung im gammaSTAR Framework

Sprache: Englisch

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Live Demonstration vom MRT-Scanner mit Messtechniken zur physiologischen Bildgebung sowie den neuesten Entwicklungen im herstellerunabhängigen MRT-Framework gammaSTAR.

C4: Simulation in der Orthopädie

Sprache: Deutsch

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Es werden laufende Forschungstätigkeiten vorgestellt, die mit Hilfe biomechanischer Simulationen klinische Entscheidungen im Bereich der Orthopädie unterstützen, beispielsweise für die Behandlung von Rupturen des vorderen Kreuzbandes oder der Planung von individualisierten Prothesen.

https://www.mevis.fraunhofer.de/en/solutionpages/intervention-planning-in-orthopedics.html